Boosted Random Ferns for Object Detection

In this paper we introduce the Boosted Random Ferns (BRFs) to rapidly build discriminative classifiers for learning and detecting object categories. At the core of our approach we use standard random ferns, but we introduce four main innovations that let us bring ferns from an instance to a category...

Ausführliche Beschreibung

Bibliographische Detailangaben

Veröffentlicht in:	IEEE transactions on pattern analysis and machine intelligence. - 1979. - 40(2018), 2 vom: 15. Feb., Seite 272-288
1. Verfasser:	Vergel, Michael Villamizar (VerfasserIn)
Weitere Verfasser:	Andrade-Cetto, Juan, Sanfeliu, Alberto, Moreno-Noguer, Francesc
Format:	Online-Aufsatz
Sprache:	English
Veröffentlicht:	2018
Zugriff auf das übergeordnete Werk:	IEEE transactions on pattern analysis and machine intelligence
Schlagworte:	Journal Article Research Support, Non-U.S. Gov't