Dimension Reduction With Extreme Learning Machine

Data may often contain noise or irrelevant information, which negatively affect the generalization capability of machine learning algorithms. The objective of dimension reduction algorithms, such as principal component analysis (PCA), non-negative matrix factorization (NMF), random projection (RP),...

Ausführliche Beschreibung

Bibliographische Detailangaben

Veröffentlicht in:	IEEE transactions on image processing : a publication of the IEEE Signal Processing Society. - 1992. - 25(2016), 8 vom: 31. Aug., Seite 3906-18
1. Verfasser:	Kasun, Liyanaarachchi Lekamalage Chamara (VerfasserIn)
Weitere Verfasser:	Yang, Yan, Huang, Guang-Bin, Zhang, Zhengyou
Format:	Online-Aufsatz
Sprache:	English
Veröffentlicht:	2016
Zugriff auf das übergeordnete Werk:	IEEE transactions on image processing : a publication of the IEEE Signal Processing Society
Schlagworte:	Journal Article