General, Nested, and Constrained Wiberg Minimization

Wiberg matrix factorization breaks a matrix Y into low-rank factors U and V by solving for V in closed form given U, linearizing V(U) about U, and iteratively minimizing ||Y - UV(U)||2 with respect to U only. This approach factors the matrix while effectively removing V from the minimization. Recent...

Ausführliche Beschreibung

Bibliographische Detailangaben

Veröffentlicht in:	IEEE transactions on pattern analysis and machine intelligence. - 1979. - 38(2016), 9 vom: 15. Sept., Seite 1803-15
1. Verfasser:	Strelow, Dennis (VerfasserIn)
Weitere Verfasser:	Wang, Qifan, Si, Luo, Eriksson, Anders
Format:	Online-Aufsatz
Sprache:	English
Veröffentlicht:	2016
Zugriff auf das übergeordnete Werk:	IEEE transactions on pattern analysis and machine intelligence
Schlagworte:	Journal Article