Unsupervised Discovery of Subspace Trends
This paper presents unsupervised algorithms for discovering previously unknown subspace trends in high-dimensional data sets without the benefit of prior information. A subspace trend is a sustained pattern of gradual/progressive changes within an unknown subset of feature dimensions. A fundamental...
Ausführliche Beschreibung
Bibliographische Detailangaben
| Veröffentlicht in: | IEEE transactions on pattern analysis and machine intelligence. - 1979. - 37(2015), 10 vom: 01. Okt., Seite 2131-45
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| 1. Verfasser: |
Xu, Yan
(VerfasserIn) |
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| Weitere Verfasser: |
Qiu, Peng,
Roysam, Badrinath |
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| Format: | Online-Aufsatz
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| Sprache: | English |
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| Veröffentlicht: |
2015
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| Zugriff auf das übergeordnete Werk: | IEEE transactions on pattern analysis and machine intelligence
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| Schlagworte: | Journal Article
Research Support, N.I.H., Extramural
Research Support, U.S. Gov't, Non-P.H.S. |
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