Photometric Stereo Using Sparse Bayesian Regression for General Diffuse Surfaces

Most conventional algorithms for non-Lambertian photometric stereo can be partitioned into two categories. The first category is built upon stable outlier rejection techniques while assuming a dense Lambertian structure for the inliers, and thus performance degrades when general diffuse regions are...

Ausführliche Beschreibung

Bibliographische Detailangaben

Veröffentlicht in:	IEEE transactions on pattern analysis and machine intelligence. - 1979. - 36(2014), 9 vom: 02. Sept., Seite 1816-31
1. Verfasser:	Ikehata, Satoshi (VerfasserIn)
Weitere Verfasser:	Wipf, David, Matsushita, Yasuyuki, Aizawa, Kiyoharu
Format:	Online-Aufsatz
Sprache:	English
Veröffentlicht:	2014
Zugriff auf das übergeordnete Werk:	IEEE transactions on pattern analysis and machine intelligence
Schlagworte:	Journal Article Research Support, Non-U.S. Gov't