A compact representation of visual speech data using latent variables

The problem of visual speech recognition involves the decoding of the video dynamics of a talking mouth in a high-dimensional visual space. In this paper, we propose a generative latent variable model to provide a compact representation of visual speech data. The model uses latent variables to separ...

Ausführliche Beschreibung

Bibliographische Detailangaben

Veröffentlicht in:	IEEE transactions on pattern analysis and machine intelligence. - 1979. - 36(2014), 1 vom: 28. Jan., Seite 181-7
1. Verfasser:	Zhou, Ziheng (VerfasserIn)
Weitere Verfasser:	Hong, Xiaopeng, Zhao, Guoying, Pietikäinen, Matti
Format:	Online-Aufsatz
Sprache:	English
Veröffentlicht:	2014
Zugriff auf das übergeordnete Werk:	IEEE transactions on pattern analysis and machine intelligence
Schlagworte:	Journal Article Research Support, Non-U.S. Gov't