Efficient additive kernels via explicit feature maps

Large scale nonlinear support vector machines (SVMs) can be approximated by linear ones using a suitable feature map. The linear SVMs are in general much faster to learn and evaluate (test) than the original nonlinear SVMs. This work introduces explicit feature maps for the additive class of kernels...

Ausführliche Beschreibung

Bibliographische Detailangaben

Veröffentlicht in:	IEEE transactions on pattern analysis and machine intelligence. - 1979. - 34(2012), 3 vom: 23. März, Seite 480-92
1. Verfasser:	Vedaldi, Andrea (VerfasserIn)
Weitere Verfasser:	Zisserman, Andrew
Format:	Online-Aufsatz
Sprache:	English
Veröffentlicht:	2012
Zugriff auf das übergeordnete Werk:	IEEE transactions on pattern analysis and machine intelligence
Schlagworte:	Journal Article Research Support, Non-U.S. Gov't