Dimensionality reduction of clustered data sets

We present a novel probabilistic latent variable model to perform linear dimensionality reduction on data sets which contain clusters. We prove that the maximum likelihood solution of the model is an unsupervised generalisation of linear discriminant analysis. This provides a completely new approach...

Ausführliche Beschreibung

Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:IEEE transactions on pattern analysis and machine intelligence. - 1979. - 30(2008), 3 vom: 22. März, Seite 535-40
1. Verfasser: Sanguinetti, Guido (VerfasserIn)
Format: Online-Aufsatz
Sprache:English
Veröffentlicht: 2008
Zugriff auf das übergeordnete Werk:IEEE transactions on pattern analysis and machine intelligence
Schlagworte:Journal Article