Texas two-step : a framework for optimal multi-input single-output deconvolution

Multi-input single-output deconvolution (MISO-D) aims to extract a deblurred estimate of a target signal from several blurred and noisy observations. This paper develops a new two step framework--Texas Two-Step--to solve MISO-D problems with known blurs. Texas Two-Step first reduces the MISO-D probl...

Ausführliche Beschreibung

Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:IEEE transactions on image processing : a publication of the IEEE Signal Processing Society. - 1992. - 16(2007), 11 vom: 15. Nov., Seite 2752-65
1. Verfasser: Neelamani, Ramesh (VerfasserIn)
Weitere Verfasser: Deffenbaugh, Max, Baraniuk, Richard G
Format: Aufsatz
Sprache:English
Veröffentlicht: 2007
Zugriff auf das übergeordnete Werk:IEEE transactions on image processing : a publication of the IEEE Signal Processing Society
Schlagworte:Journal Article