On classification with incomplete data

We address the incomplete-data problem in which feature vectors to be classified are missing data (features). A (supervised) logistic regression algorithm for the classification of incomplete data is developed. Single or multiple imputation for the missing data is avoided by performing analytic inte...

Ausführliche Beschreibung

Bibliographische Detailangaben

Veröffentlicht in:	IEEE transactions on pattern analysis and machine intelligence. - 1998. - 29(2007), 3 vom: 16. März, Seite 427-36
1. Verfasser:	Williams, David (VerfasserIn)
Weitere Verfasser:	Liao, Xuejun, Xue, Ya, Carin, Lawrence, Krishnapuram, Balaji
Format:	Aufsatz
Sprache:	English
Veröffentlicht:	2007
Zugriff auf das übergeordnete Werk:	IEEE transactions on pattern analysis and machine intelligence
Schlagworte:	Evaluation Study Journal Article