| Zusammenfassung: | The end result of an experiment is an inference, which is typically made after the data have been seen (a post-data inference). Classical frequency theory has evolved around pre-data inferences, those that can be made in the planning stages of an experiment, before data are collected. Such pre-data inferences are often not reasonable as post-data inferences, leaving a frequentist with no inference conditional on the observed data. We review the various methodologies that have been suggested for frequentist post-data inference, and show how recent results have given us a very reasonable methodology. We also discuss how the pre-data/post-data distinction fits in with, and subsumes, the Bayesian/frequentist distinction. /// Le résultat final d'une expérience consiste en une inférence, généralement postérieure aux observations (dite inférence post-observationnelle). La théorie fréquentiste classique s'est développée à partir d'inférences pré-observationnelles, comme celles que l'on peut faire lors de l'établissement de plans d'expérience, avant que les données soient recueillies. Les inférences pré-observationnelles ne sont généralement pas acceptables comme inférences post-observationnelles, ce qui laisse les fréquentists sans alternative inférentielle conditionnelle aux observations. Cet article rappelle les diverses approches qui ont été proposées comme inférences post-observationnelles fréquentistes et montre comment des résultats récents ont conduit à une méthodologie somme toute fort acceptable. Nous indiquons également comment la séparation pré-observationnelle/post-observationnelle se rapporte à l'opposition fréquentiste/bayésien, tout en la dépassant.
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