Text Mining in den Sozialwissenschaften Grundlagen und Anwendungen zwischen qualitativer und quantitativer Diskursanalyse

Text Mining in den Sozialwissenschaften : Grundlagen und Anwendungen zwischen qualitativer und quantitativer Diskursanalyse

Intro -- Vorwort -- Inhalt -- Einleitung Text Mining in den Sozialwissenschaften Grundlagen und Anwendungen zwischen qualitativer und quantitativer Diskursanalyse -- 1 Computergestützte Textanalysen zwischen Qualität und Quantität -- 2 Qualitative Sozialforschung trifft Text Mining -- 2.1 Das „ePol&...

Ausführliche Beschreibung

Bibliographische Detailangaben
Weitere Verfasser: Lemke, Matthias 1978- (HerausgeberIn), Wiedemann, Gregor 1983- (HerausgeberIn), Blätte, Andreas 1976- (MitwirkendeR), Bubenhofer, Noah 1976- (MitwirkendeR), Henrich, Andreas 1963- (MitwirkendeR), Philipps, Axel 1975- (MitwirkendeR), Rehbein, Malte 1971- (MitwirkendeR), Scharloth, Joachim 1972- (MitwirkendeR), Schlipphak, Bernd (MitwirkendeR), Stede, Manfred 1965- (MitwirkendeR)
Format: E-Book
Sprache:German
Veröffentlicht: Wiesbaden : Springer VS, 2016
Mit dem übergeordneten Werk verknüpfte Titel:Peer reviewed
Schlagworte:Social sciences Political science Social Sciences Sozialwissenschaften Text Mining Diskursanalyse
Umfang:1 online resource (423 pages)
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520 |a Intro -- Vorwort -- Inhalt -- Einleitung Text Mining in den Sozialwissenschaften Grundlagen und Anwendungen zwischen qualitativer und quantitativer Diskursanalyse -- 1 Computergestützte Textanalysen zwischen Qualität und Quantität -- 2 Qualitative Sozialforschung trifft Text Mining -- 2.1 Das „ePol"-Projekt -- 2.2 Daten -- 2.3 Analyseinfrastruktur -- 3 Aufbau des Bandes -- Literatur -- Teil 1 Grundlagen -- Blended Reading Theoretische und praktische Dimensionen der Analyse von Text und sozialer Wirklichkeit im Zeitalter der Digitalisierung -- 1 Textanalyse und sozialwissenschaftliche Erkenntnis -- 2 Text und soziale Wirklichkeit in hermeneutischer und wissenssoziologischer Perspektive vor und nach dem linguistic turn -- 2.1 Inkongruente Perspektiven: Distanzierungen der Wissenssoziologie -- 2.2 Perspektivische Konvergenz und theoretische Kompatibilität in vier Ansätzen: ‚Diskurs' und ‚Semantik' -- 3 Text und soziale Wirklichkeit im Zeitalter von Big Data -- 3.1 Das Dreiecksverhältnis von Interpret, Textdaten und Analyseverfahren -- 3.2 Blended reading als modularer Analyseprozess -- 4 Ein Weg zur Integration von Hermeneutik und Textstatistik im Zeitalter von Big Data -- Literatur -- Analyse qualitativer Daten mit dem „Leipzig Corpus Miner" -- 1 Einleitung -- 2 Technische Infrastruktur -- 2.1 Komponenten -- 2.2 Computerlinguistische Vorverarbeitung -- 3 Analysekapazitäten -- 3.1 Dokument-Suche -- 3.2 Facettierte Suche -- 3.3 Frequenzanalyse -- 3.4 Kookkurrenzanalyse -- 3.5 Topic-Modelle -- 3.6 Term Extraktion/KWIC -- 3.7 Manuelle Annotation -- 3.8 Automatische Klassifi kation -- 4 Methodische Integration -- 4.1 Analyseworkflows -- 4.2 Ergebnisdarstellung -- 5 Zusammenfassung -- Literatur -- Methoden, Qualitätssicherung und Forschungsdesign Diskurs- und Inhaltsanalyse zwischen Sozialwissenschaften und automatischer Sprachverarbeitung. 
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