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    Robust bootstrap prediction intervals for univariate and multivariate autoregressive time series models
    Robust bootstrap prediction intervals for univariate and multivariate autoregressive time series models
    von Beyaztas, Ufuk
    Veröffentlicht in: Journal of applied statistics (2022)
    Weitere Verfasser: “...Shang, Han Lin...”

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  2. 2
    Bayesian bandwidth estimation and semi-metric selection for a functional partial linear model with unknown error density
    Bayesian bandwidth estimation and semi-metric selection for a functional partial linear model with unknown error density
    von Shang, Han Lin
    Veröffentlicht in: Journal of applied statistics (2021)

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Journal Article 62F15 97K80 Autoregression Functional Nadaraya-Watson estimator Gaussian kernel mixture Markov chain Monte Carlo error-density estimation multivariate forecast prediction interval resampling methods scalar-on-function regression spectroscopy vector autoregression weighted likelihood
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