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    High-throughput molecular simulations of SARS-CoV-2 receptor binding domain mutants quantify correlations between dynamic fluctuations and protein expression
    High-throughput molecular simulations of SARS-CoV-2 receptor binding domain mutants quantify correlations between dynamic fluctuations and protein expression
    von Ovchinnikov, Victor
    Veröffentlicht in: Journal of computational chemistry (2025)

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  2. 2
    ppdx Automated modeling of protein-protein interaction descriptors for use with machine learning
    ppdx Automated modeling of protein-protein interaction descriptors for use with machine learning
    von Conti, Simone
    Veröffentlicht in: Journal of computational chemistry (2022)
    Weitere Verfasser: “...Ovchinnikov, Victor...”

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  3. 3
    Optical interference lithography using azobenzene-functionalized polymers for micro- and nanopatterning of silicon
    Optical interference lithography using azobenzene-functionalized polymers for micro- and nanopatterning of silicon
    von Kravchenko, Aleksandr
    Veröffentlicht in: Advanced materials (Deerfield Beach, Fla.) (2011)
    Weitere Verfasser: “...Ovchinnikov, Victor...”

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Journal Article Research Support, Non-U.S. Gov't Angiotensin-Converting Enzyme 2 Azo Compounds EC 3.4.17.23 F0U1H6UG5C Polymers Proteins Research Support, U.S. Gov't, Non-P.H.S. Silicon Spike Glycoprotein, Coronavirus Z4152N8IUI azobenzene binding affinity coronavirus deep mutational scanning linear regression machine learning molecular dynamics protein interaction descriptors protein-protein interactions scoring functions spike protein, SARS-CoV-2
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