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Constructing High-Performance Composite Epoxy Resins Interfacial π-π Stacking Interactions-Driven Physical Rolling Behavior of Silica Microspheres
von
Tang, Qiaolin
Veröffentlicht in:
Advanced materials (Deerfield Beach, Fla.)
(2025)
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,
Ming
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2
Demonstration of π-π Stacking at Interfaces Synthesis of an Indole-Modified Monodisperse Silica Microsphere SiO2@IN
von
Tang, Qiaolin
Veröffentlicht in:
Langmuir : the ACS journal of surfaces and colloids
(2024)
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Ming
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3
Studying Complex Evolution of Hyperelastic Materials under External Field Stimuli using Artificial Neural Networks with Spatiotemporal Features in a Small-Scale Dataset
von
Yu, Songlin
Veröffentlicht in:
Advanced materials (Deerfield Beach, Fla.)
(2022)
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Kang
,
Ming
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4
Coherent Perfect Diffraction in Metagratings
von
Zhang, Ziying
Veröffentlicht in:
Advanced materials (Deerfield Beach, Fla.)
(2020)
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,
Ming
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5
The genome of a cave plant, Primulina huaijiensis, provides insights into adaptation to limestone karst habitats
von
Feng, Chao
Veröffentlicht in:
The New phytologist
(2020)
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“
...
Kang
,
Ming
...
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6
Coherent Control of Optical Spin-to-Orbital Angular Momentum Conversion in Metasurface
von
Zhang, Huifang
Veröffentlicht in:
Advanced materials (Deerfield Beach, Fla.)
(2017)
Weitere Verfasser:
“
...
Kang
,
Ming
...
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7
Study of Cl(-)(H2O)n (n = 1-4) using basin-hopping method coupled with density functional theory
von
Jiang, Shuai
Veröffentlicht in:
Journal of computational chemistry
(2014)
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“
...Xu,
Kang
-
Ming
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”
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8
Adaptive and nonadaptive genome size evolution in Karst endemic flora of China
von
Kang
,
Ming
Veröffentlicht in:
The New phytologist
(2014)
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9
Microsatellite analysis reveals interpopulation differentiation and gene flow in the endangered tree Changiostyrax dolichocarpa (Styracaceae) with fragmented distribution in centra...
von
Yao, Xiaohong
Veröffentlicht in:
The New phytologist
(2007)
Weitere Verfasser:
“
...
Kang
,
Ming
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”
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deep learning
differential gene retention
diffraction
flow cytometry
gene family expansion
genome size evolution
karst habitat adaptation
machine learning
material design
metagratings
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