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Journal Article 2 tensor decomposition Bayesian inference 1 COVID-19 1 CUSUM 1 Hot-spots detection 1 Poisson regression 1 mehr ... mortality 1 spatio-temporal model 1 weniger ...
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  1. 1
    Bayesian poisson regression tensor train decomposition model for learning mortality pattern changes during COVID-19 pandemic
    Bayesian poisson regression tensor train decomposition model for learning mortality pattern changes during COVID-19 pandemic
    von Zhang, Wei
    Veröffentlicht in: Journal of applied statistics (2025)

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  2. 2
    Hot-spots detection in count data by Poisson assisted smooth sparse tensor decomposition
    Hot-spots detection in count data by Poisson assisted smooth sparse tensor decomposition
    von Zhao, Yujie
    Veröffentlicht in: Journal of applied statistics (2023)

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