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Journal Article
4
Research Support, Non-U.S. Gov't
2
Andrews curves
1
COVID-19
1
Data smoothing
1
Hot spot
1
plus ...
Nanotubes, Carbon
1
News
1
Oligonucleotides
1
Peptides
1
Proteins
1
Research Support, U.S. Gov't, Non-P.H.S.
1
affinity selection datasets
1
clustering analysis
1
deep learning
1
dynamic QTLs
1
factor-analytic model
1
ferroelectric switching
1
function-valued traits
1
genomic selection
1
graphical representation
1
high affinity binding
1
machine learning
1
molecular dynamics
1
multimodal hyperspectral imaging
1
phenomics
1
sequence motif analysis
1
sequence space
1
stochastic proximity embedding
1
moins ...
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1
BinderSpace A package for sequence space analyses for datasets of affinity-selected oligonucleotides and peptide-based molecules
par
Kelich, Payam
Publié dans:
Journal of computational chemistry
(2023)
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2
Hot spot identification method based on Andrews curves an application on the COVID-19 crisis effects on caregiver distress in neurocognitive disorder
par
Skamnia, E
Publié dans:
Journal of applied statistics
(2023)
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3
Why it is Unfortunate that Linear Machine Learning "Works" so well in Electromechanical Switching of Ferroelectric Thin Films
par
Qin, Shuyu
Publié dans:
Advanced materials (Deerfield Beach, Fla.)
(2022)
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4
Functional QTL mapping and genomic prediction of canopy height in wheat measured using a robotic field phenotyping platform
par
Lyra, Danilo H
Publié dans:
Journal of experimental botany
(2020)
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5
Unrolr Structural analysis of protein conformations using stochastic proximity embedding
par
Eberhardt, Jérôme
Publié dans:
Journal of computational chemistry
(2018)
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