PRIN/SPRIN : On Extracting Point-Wise Rotation Invariant Features
Point cloud analysis without pose priors is very challenging in real applications, as the orientations of point clouds are often unknown. In this paper, we propose a brand new point-set learning framework PRIN, namely, Point-wise Rotation Invariant Network, focusing on rotation invariant feature ext...
Ausführliche Beschreibung
Bibliographische Detailangaben
| Veröffentlicht in: | IEEE transactions on pattern analysis and machine intelligence. - 1979. - 44(2022), 12 vom: 25. Dez., Seite 9489-9502
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| 1. Verfasser: |
You, Yang
(VerfasserIn) |
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| Weitere Verfasser: |
Lou, Yujing,
Shi, Ruoxi,
Liu, Qi,
Tai, Yu-Wing,
Ma, Lizhuang,
Wang, Weiming,
Lu, Cewu |
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| Format: | Online-Aufsatz
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| Sprache: | English |
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| Veröffentlicht: |
2022
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| Zugriff auf das übergeordnete Werk: | IEEE transactions on pattern analysis and machine intelligence
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| Schlagworte: | Journal Article |
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