We analyzed 37 satellite reflectance algorithms and 321 variants for five satellites for estimating turbidity in a freshwater inland lake in Ohio using coincident real hyperspectral aircraft imagery converted to relative reflectance and dense coincident surface observations. This study is part of an...
Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in: | Journal of Great Lakes research. - 1998. - 45(2019), 3 vom: 01. Juni, Seite 413-433
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1. Verfasser: |
Beck, Richard
(VerfasserIn) |
Weitere Verfasser: |
Xu, Min,
Zhan, Shengan,
Johansen, Richard,
Liu, Hongxing,
Tong, Susanna,
Yang, Bo,
Shu, Song,
Wu, Qiusheng,
Wang, Shujie,
Berling, Kevin,
Murray, Andrew,
Emery, Erich,
Reif, Molly,
Harwood, Joseph,
Young, Jade,
Nietch, Christopher,
Macke, Dana,
Martin, Mark,
Stillings, Garrett,
Stumpf, Richard,
Su, Haibin,
Ye, Zhaoxia,
Huang, Yan |
Format: | Online-Aufsatz
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Sprache: | English |
Veröffentlicht: |
2019
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Zugriff auf das übergeordnete Werk: | Journal of Great Lakes research
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Schlagworte: | Journal Article
Algorithm
Cyanobacteria
Harmful algal bloom
Hyperspectral
Satellite
Turbidity |