FFLUX Transferability of polarizable machine-learned electrostatics in peptide chains

FFLUX : Transferability of polarizable machine-learned electrostatics in peptide chains

© 2017 Wiley Periodicals, Inc.

Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:Journal of computational chemistry. - 1984. - 38(2017), 13 vom: 15. Mai, Seite 1005-1014
1. Verfasser: Fletcher, Timothy L (VerfasserIn)
Weitere Verfasser: Popelier, Paul L A
Format: Online-Aufsatz
Sprache:English
Veröffentlicht: 2017
Zugriff auf das übergeordnete Werk:Journal of computational chemistry
Schlagworte:Journal Article Research Support, Non-U.S. Gov't QTAIM atomic charge force field machine learning peptides quantum chemical topology transferability Amino Acids mehr... Peptides Proteins
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