Uncertainties in predicting rice yield by current crop models under a wide range of climatic conditions

© 2014 John Wiley & Sons Ltd.

Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:Global change biology. - 1999. - 21(2015), 3 vom: 06. März, Seite 1328-41
1. Verfasser: Li, Tao (VerfasserIn)
Weitere Verfasser: Hasegawa, Toshihiro, Yin, Xinyou, Zhu, Yan, Boote, Kenneth, Adam, Myriam, Bregaglio, Simone, Buis, Samuel, Confalonieri, Roberto, Fumoto, Tamon, Gaydon, Donald, Marcaida, Manuel 3rd, Nakagawa, Hiroshi, Oriol, Philippe, Ruane, Alex C, Ruget, Françoise, Singh, Balwinder-, Singh, Upendra, Tang, Liang, Tao, Fulu, Wilkens, Paul, Yoshida, Hiroe, Zhang, Zhao, Bouman, Bas
Format: Online-Aufsatz
Sprache:English
Veröffentlicht: 2015
Zugriff auf das übergeordnete Werk:Global change biology
Schlagworte:Journal Article Research Support, Non-U.S. Gov't Research Support, U.S. Gov't, Non-P.H.S. AgMIP Oryza sativa climate change crop-model ensembles yield prediction uncertainty