Résultat(s) 1 - 4 résultats de 4 pour la requête 'Tchagang, Alain' Aller au contenu
VuFind
  • Panier (Plein)
  • Aide
  • de
  • fr
Recherche avancée
  • Auteur
  • Tchagang, Alain
Résultat(s) 1 - 4 résultats de 4 pour la requête 'Tchagang, Alain', Temps de recherche: 0,62s Affiner les résultats
  1. 1
    Active-learning for global optimization of Ni-Ceria nanoparticles The case of Ce4-xNixO8- x (x = 1, 2, 3)
    Active-learning for global optimization of Ni-Ceria nanoparticles The case of Ce4-xNixO8- x (x = 1, 2, 3)
    par Barrios Herrera, Lizandra
    Publié dans: Journal of computational chemistry (2024)
    Autres auteurs: “...Tchagang, Alain...”

    Article en ligne
    Ajouter au panier Retirer du panier
  2. 2
    Reinforcement learning for in silico determination of adsorbate-substrate structures
    Reinforcement learning for in silico determination of adsorbate-substrate structures
    par Lourenço, Maicon Pierre
    Publié dans: Journal of computational chemistry (2024)
    Autres auteurs: “...Tchagang, Alain...”

    Article en ligne
    Ajouter au panier Retirer du panier
  3. 3
    Novel machine learning insights into the QM7b and QM9 quantum mechanics datasets
    Novel machine learning insights into the QM7b and QM9 quantum mechanics datasets
    par Valdés, Julio J
    Publié dans: Journal of computational chemistry (2024)
    Autres auteurs: “...Tchagang, Alain B...”

    Article en ligne
    Ajouter au panier Retirer du panier
  4. 4
    GAMaterial-A genetic-algorithm software for material design and discovery
    GAMaterial-A genetic-algorithm software for material design and discovery
    par Lourenço, Maicon Pierre
    Publié dans: Journal of computational chemistry (2023)
    Autres auteurs: “...Tchagang, Alain...”

    Article en ligne
    Ajouter au panier Retirer du panier
Outils de recherche: S'abonner aux flux RSS — Envoyer cette recherche par courriel

Sujets similaires

Journal Article DFT global optimization machine learning AutoML DFTB Ni‐ceria nanoparticles active learning adsorption atomic clusters cluster interfaces defects feature generation feature selection functional materials genetic algorithm intrinsic dimensionality manifold extraction molecular composition prediction outlier analysis reinforcement learning transfer‐learning
Deutsches Historisches Institut Paris
Hôtel Duret-de-Chevry
8 rue du Parc-Royal
75003 Paris
Tel.
+33 1 44542380
Fax
+33 1 42715643
E-Mail
info@dhi-paris.fr

Das DHIP ist Teil der

Follow us!

  • twitter
  • facebook
  • youtube
  • rss
  • email
  • Bibliothèque
  • OPAC
  • Mentions légales
  • Protection des données
© 2021 DHIP IHA
Chargement en cours...