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A new flexible regression model with application to recovery probability Covid-19 patients
par
Prataviera, F
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Journal of applied statistics
(2024)
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Ortega
,
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2
A random effect regression based on the odd log-logistic generalized inverse Gaussian distribution
par
Vasconcelos, J C S
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Journal of applied statistics
(2023)
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“
...
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,
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M
M
...
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3
The re-parameterized inverse Gaussian regression to model length of stay of COVID-19 patients in the public health care system of Piracicaba, Brazil
par
Hashimoto, E M
Publié dans:
Journal of applied statistics
(2023)
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“
...
Ortega
,
E
M
M
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4
A new regression model for rates and proportions data with applications
par
Prataviera, F
Publié dans:
Journal of applied statistics
(2022)
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...
Ortega
,
E
M
M
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5
The semiparametric regression model for bimodal data with different penalized smoothers applied to climatology, ethanol and air quality data
par
Vasconcelos, J C S
Publié dans:
Journal of applied statistics
(2022)
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“
...
Ortega
,
E
M
M
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6
A new heteroscedastic regression to analyze mass loss of wood in civil construction in Brazil
par
Vasconcelos, J C S
Publié dans:
Journal of applied statistics
(2022)
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...
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,
E
M
M
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7
Joint regression modeling of location and scale parameters of the skew t distribution with application in soil chemistry data
par
Prataviera, F
Publié dans:
Journal of applied statistics
(2022)
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“
...
Ortega
,
E
M
M
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8
The multinomial logistic regression model for predicting the discharge status after liver transplantation estimation and diagnostics analysis
par
Hashimoto, E M
Publié dans:
Journal of applied statistics
(2020)
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“
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,
E
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M
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9
Location-scale mixed models and goodness-of-fit assessment applied to insect ecology
par
Moral, R A
Publié dans:
Journal of applied statistics
(2020)
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