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Minimum regularized covariance determinant and principal component analysis-based method for the identification of high leverage points in high dimensional sparse data
par
Zahariah, Siti
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Journal of applied statistics
(2023)
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,
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2
Detection of outliers in high-dimensional data using nu-support vector regression
par
Mohammed Rashid, Abdullah
Publié dans:
Journal of applied statistics
(2022)
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Midi
,
Habshah
...
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High-dimensional data
Minimum regularized covariance determinant
high dimensional data
high leverage point
outliers
principal component analysis
robust mahalanobis distance
robustness
statistical learning theory
support vector regression
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