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    Minimum regularized covariance determinant and principal component analysis-based method for the identification of high leverage points in high dimensional sparse data
    Minimum regularized covariance determinant and principal component analysis-based method for the identification of high leverage points in high dimensional sparse data
    von Zahariah, Siti
    Veröffentlicht in: Journal of applied statistics (2023)
    Weitere Verfasser: “...Midi, Habshah...”

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    Detection of outliers in high-dimensional data using nu-support vector regression
    Detection of outliers in high-dimensional data using nu-support vector regression
    von Mohammed Rashid, Abdullah
    Veröffentlicht in: Journal of applied statistics (2022)
    Weitere Verfasser: “...Midi, Habshah...”

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Journal Article High-dimensional data Minimum regularized covariance determinant high dimensional data high leverage point outliers principal component analysis robust mahalanobis distance robustness statistical learning theory support vector regression
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