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  1. 1
    Generalization abilities of foundation models in waste classification
    Generalization abilities of foundation models in waste classification
    von Babé, Aloïs
    Veröffentlicht in: Waste management (New York, N.Y.) (2025)
    Weitere Verfasser: “...Cuingnet, Rémi...”

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  2. 2
    PortiK A computer vision based solution for real-time automatic solid waste characterization - Application to an aluminium stream
    PortiK A computer vision based solution for real-time automatic solid waste characterization - Application to an aluminium stream
    von Cuingnet, Remi
    Veröffentlicht in: Waste management (New York, N.Y.) (2022)

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  3. 3
    Spatial and Anatomical Regularization of SVM A General Framework for Neuroimaging Data
    Spatial and Anatomical Regularization of SVM A General Framework for Neuroimaging Data
    von Cuingnet, Rémi
    Veröffentlicht in: IEEE transactions on pattern analysis and machine intelligence (2013)

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Journal Article Computer vision Aluminum CPD4NFA903 Deep neural network Deep-learning Foundation model Generalization Industrial Waste MRF Material recovery facilities Research Support, N.I.H., Extramural Research Support, Non-U.S. Gov't Solid Waste Solid waste characterization Waste classification
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